La Probability of Outage Survival Curve (POSC): ¿Cuál es la probabilidad de que mi sistema aguante un corte eléctrico de X horas manteniendo las cargas críticas?

Hola amigos, ¿alguna vez os habéis planteado cuál es la probabilidad de que un sistema soporte un corte eléctrico de X horas sin perder las cargas críticas?

La pregunta no es si habrá interrupciones, sino qué capacidad tiene el sistema para resistir cuando se producen.

Hoy quiero hablaros de una herramienta estadística que considero de gran interés: la Probability of Outage Survival Curve (POSC), una herramienta analítica diseñada para responder precisamente a esa cuestión, de una forma muy concreta y muy ingenieril.

Voy por partes,

1. Qué es exactamente la POSC

La POSC es una curva probabilística que relaciona:

• En el eje X: duración del corte (horas, días).
• En el eje Y: probabilidad de sobrevivir ese corte manteniendo las cargas críticas alimentadas.

“Sobrevivir” significa que no se pierde el suministro a las cargas definidas como críticas durante toda la duración del corte.

Ejemplo conceptual:

• POSC(4 h) = 0,95 → el 95 % de las veces, el sistema aguanta un corte de 4 h.
• POSC(12 h) = 0,60 → solo el 60 % de las veces aguanta 12 h.
• POSC(24 h) = 0,10 → muy pocas veces llega a un día completo.

La curva siempre es decreciente: a mayor duración del corte, menor probabilidad de supervivencia.

2. Por qué no sirve SAIDI / SAIFI para esto

Aquí está la clave conceptual.

• SAIDI / SAIFI / CAIDI describen fiabilidad histórica:
  • Cortes frecuentes
  • Cortes cortos
  • Estadística del pasado

Pero no sirven para eventos extremos:

• Apagones regionales
• Tormentas severas
• Fallos en cascada
• Crisis energéticas

La POSC entra justo donde fallan esos indicadores:

• Eventos poco probables
• Impacto muy alto
• Sin apenas histórico comparable

Es una métrica de resiliencia, no de fiabilidad clásica.

3. Cómo se construye una POSC (a alto nivel)

No es una curva “teórica”, se calcula por simulación:

1. Se modela el sistema real:
   • Generación FV horaria
   • Capacidad útil de baterías
   • Rendimientos
   • Estrategia de gestión (qué cargas se priorizan)
2. Se simula un corte en cada hora del año:
   • Corte a las 03:00 de enero
   • Corte a las 14:00 de julio
   • Corte en día nublado, día soleado, etc.
3. Para cada simulación se calcula:
   • Cuántas horas aguanta el sistema antes de perder carga
4. Se obtiene una distribución estadística:
   • Probabilidad de sobrevivir 1 h, 2 h, 6 h, 12 h, 24 h…

Eso genera la curva.

Laboratorios como NREL la usan junto con herramientas como REopt Lite para dimensionar sistemas FV + baterías.

4. Qué decisiones permite tomar

Aquí está su potencia real.

Con una POSC puedes:

• Dimensionar baterías con criterio:
  • “Quiero 90 % de probabilidad de aguantar 8 h”
• Comparar diseños:
  • Más batería vs más FV
  • AC-coupled vs DC-coupled
• Decidir qué cargas son críticas de verdad:
  • Quitar una carga puede desplazar la curva mucho a la derecha
• Traducir resiliencia en dinero:
  • “¿Cuánto cuesta pasar de 80 % a 95 % de supervivencia a 12 h?”

Es una herramienta de optimización, no de marketing.

5. POSC aplicada a personas vs comunidades

Aquí enlaza con tu pregunta anterior.

• Vivienda individual
  POSC basada en:
  • Perfil de consumo propio
  • Autoconsumo
  • Riesgo personal aceptable
• Comunidad / barrio / edificio crítico
  POSC colectiva:
  • Hospital, residencia, centro de datos
  • Cargas jerarquizadas
  • A veces con generación distribuida y microred

La comunidad decide:

• Qué nivel de supervivencia es “aceptable”
• Para qué duración de corte
• Con qué coste social y económico

La curva lo hace visible y debatible, no ideológico.

6. Limitaciones (importante decirlo)

La POSC no es magia:

• Depende mucho de:
  • Calidad del modelo
  • Datos meteorológicos
  • Suposiciones de uso
• No elimina riesgos físicos:
  • Incendio
  • Daños por inundación
  • Fallos de instalación
• No sustituye normativa ni diseño seguro

Es una herramienta de decisión, no una garantía absoluta.

7. Traducción a lenguaje no técnico

Si tuvieras que explicarla en una frase:

La POSC te dice qué probabilidad tienes de “no quedarte a oscuras” según cuántas horas dure el apagón y cómo hayas diseñado tu sistema.

O, más ingenieril aún:

Es pasar de “creo que aguanta” a “sé con qué probabilidad aguanta”.