Como no sonar a ChatGPT, evitando las "muletillas"

Últimamente me estoy encontrando con blogs, artículos, publicaciones de Instagram, Linkedin, prensa e incluso textos largos donde, al cabo de pocas líneas, ya se nota algo raro: no parece hablar el autor, sino esa voz educada, redonda y un poco previsible que asociamos a ChatGPT.

No es que usar inteligencia artificial sea un problema. El problema aparece cuando el texto pierde personalidad, repite fórmulas, abusa de frases hechas y acaba sonando demasiado correcto, a veces generalista, pero poco vivo.

En este post quiero comentar, sin complicarlo demasiado, qué señales hacen que un texto “huela” a ChatGPT y cómo evitarlas. Para explicarlo usaré algunos ejemplos de muletillas y recursos muy reconocibles inspirados en una novela negra, aunque la reflexión sirve igual para un blog, un artículo profesional o una publicación en redes. Solo tienes que buscar las muletillas que se repiten...

1. Muletillas de inicio

Estas son las más cantosas:

• “Claro.”
• “Por supuesto.”
• “Entiendo.”
• “Exacto.”
• “Sí, y…”
• “Buena observación.”
• “Tienes razón.”
• “Vamos por partes.”
• “Te lo digo claro.”
• “Aquí el problema es…”
• “La clave está en…”
• “Lo importante aquí es…”

No son malas siempre, pero usadas mucho suenan a asistente ordenando una consulta.

2. Muletillas de análisis literario

Estas huelen muchísimo a ChatGPT editor:

• “Funciona porque…”
• “El texto gana cuando…”
• “La frase sostiene…”
• “El problema no es X, sino Y.”
• “Esto refuerza la idea de…”
• “Esto aterriza el concepto…”
• “Esto le da una capa más…”
• “Aquí hay una tensión interesante…”
• “La imagen es potente…”
• “El ritmo se resiente…”
• “La escena respira mejor…”
• “Tiene más filo.”
• “Muerde más.”
• “Apuñala más.”
• “No explica: sentencia.”
• “No lo dice: lo deja caer.”

3. Muletillas de estructura

ChatGPT tiende a ordenar demasiado:

• “Primero…”
• “Segundo…”
• “Por tanto…”
• “En resumen…”
• “Dicho de otra forma…”
• “La diferencia es…”
• “El matiz importante es…”
• “Hay dos cosas aquí…”
• “Separaría esto en…”
• “Yo lo enfocaría así…”
• “La versión sería…”

Esto es útil para analizar, pero en narrativa mata bastante.

4. Muletillas de reescritura “literaria”

Estas son peligrosas porque parecen buenas, pero suenan a prosa fabricada:

• “como si…”
• “como si el mundo…”
• “como si la ciudad…”
• “como si algo hubiera…”
• “no era X, era Y”
• “no porque X, sino porque Y”
• “no necesitaba gritar para…”
• “había algo en…”
• “algo viejo”
• “algo muerto”
• “algo roto”
• “algo que ya no…”
• “una promesa rota”
• “una verdad incómoda”
• “una certeza absurda”
• “un silencio demasiado…”

Ejemplo de olor IA:

No era miedo. Era algo peor. Una certeza vieja, podrida, clavada en la garganta como una promesa rota.

Tiene ritmo, pero parece salido de una máquina entrenada con novela negra.

5. Muletillas de intensidad falsa

ChatGPT, cuando quiere sonar duro, mete estas cosas:

• “podredumbre”
• “carne”
• “sangre”
• “hueso”
• “óxido”
• “ceniza”
• “sombra”
• “cicatriz”
• “garganta”
• “dientes”
• “mordida”
• “cuchillo”
• “animal”
• “depredador”
• “cadáver”
• “ruina”
• “mancha”
• “silencio”

6. Muletillas de contraste

Esta estructura es MUY ChatGPT:

No era una ciudad. Era una trituradora.
No era justicia. Era administración.
No era miedo. Era costumbre.
No era una amenaza. Era un trámite.

Funciona una vez. Dos veces, todavía. Diez veces, huele a plantilla.

También:

No habían construido una ciudad. Habían construido un vertedero con calles.

Esto puede ser bueno, pero si cada párrafo hace el mismo giro, se nota.

7. Muletillas de “frase final con golpe”

ChatGPT ama cerrar párrafos con una sentencia:

• “Y eso era lo peor.”
• “Y entonces entendió.”
• “Y ahí estaba la diferencia.”
• “Y nadie volvió a preguntar.”
• “Porque algunas cosas no se sobreviven. Se arrastran.”

8. Muletillas de falsa profundidad

Estas son frases que suenan intensas pero no dicen tanto:

• “Había algo profundamente humano en…”
• “Era una forma de supervivencia.”
• “Era una manera de decir sin decir.”
• “Era el tipo de silencio que…”
• “No necesitaba explicación.”
• “Eso lo hacía peor.”
• “Ahí estaba la tragedia.”
• “Y quizá por eso…”

Son peligrosas porque parecen inteligentes, pero muchas veces son relleno emocional.

9. Muletillas de worldbuilding

Cuando explico mundo, tiendo a usar:

• “ecosistema”
• “mecánica”
• “estructura”
• “jerarquía”
• “cadena de mando”
• “lógica interna”
• “ADN causal”
• “función narrativa”
• “sistema de poder”
• “violencia institucional”
• “territorio”
• “frontera”
• “administración del miedo”

Algunas te sirven porque tú piensas mucho en sistemas, pero si entran en la novela tal cual, suenan a ensayo.

10. Muletillas de “voz de editor”

Estas no deberían entrar en narrativa:

• “El lector entiende…”
• “La escena comunica…”
• “La frase plantea…”
• “El capítulo necesita…”
• “La información debe entrar…”
• “La exposición funciona mejor si…”
• “Esto evita que parezca…”

Sirven para hablar contigo, no para escribir.

11. Muletillas sintácticas muy GPT

Estas estructuras salen demasiado:

A) La doble negación elegante

No era que no pudiera. Era que no quería.

B) El contraste moral

No lo hizo por bondad. Lo hizo porque…

C) La frase partida

Dulce no respondió.
No hacía falta.

E) El cierre universal

Porque en el Norte, la culpa no se demostraba. Se repartía.

Buenas en pequeñas dosis. Malas si cada página tiene una.

14. Frases que parecen buenas pero son sospechosas

Estas deberías mirar con lupa si aparecen:

• “La ciudad respiraba violencia.”
• “El silencio pesaba más que los disparos.”
• “La muerte tenía paciencia.”
• “La noche se tragó el ruido.”
• “Allí la inocencia era una moneda falsa.”
• “La sangre era el único idioma.”
• “El miedo había aprendido a caminar.”
• “La violencia no era una excepción. Era el clima.”

No son necesariamente malas, pero son frases que muchas IA escribirían.

15. Regla rápida para detectar el olor a GPT

Si una frase parece:

1. demasiado redonda,
2. demasiado simétrica,
3. demasiado explicativa,
4. demasiado “profunda”,
5. demasiado lista para ser subrayada en Twitter,

probablemente huele demasiado a GPT.

La voz humana suele ser mas menos armoniosa, con menos cierres "mágicos", sin la triada de adjetivos.

Traiada - Esto era A-que era B- Que era C.

Ese tipo de muletillas como las triadas innecesarias son 100% gpt, son sinónimos y no aportan nada a la literatura o a la lectura. Tu voz tiene que ser tuya, no mas filtradas si hubieran pasado por una licuadora de agua. No tienes que aparentar ser correcto, sino reflejar que que es tuyo.

Como decía mi abuelo: "si vols estar ben servit, fes-te tu mateix el llit"